Insights Hub là gì?
Insights Hub là giải pháp dịch vụ Internet vạn vật công nghiệp của Siemens, bạn có thể bắt đầu thu thập dữ liệu có giá trị trên máy của mình và sử dụng dữ liệu này để cung cấp các giải pháp quản lý năng lượng hiệu quả.
- Quản lý năng lượng là một chủ đề quan trọng do giá năng lượng ngày càng tăng, biến đổi khí hậu và chính sách công.
- Chi phí điện cho khách hàng công nghiệp đã tăng đáng kể ở nhiều quốc gia và tính bền vững là mối quan tâm toàn cầu.
- Rõ ràng là: Các nhà quản lý nhà máy cần phải hành động để kiểm soát việc sử dụng năng lượng và chi phí.
Nhưng đó là tin tốt!
- Với giải pháp Internet vạn vật công nghiệp, các công ty thiết lập quản lý năng lượng có thể tiết kiệm chi phí, hưởng lợi từ việc giảm thuế và phát triển các mô hình kinh doanh bền vững tự chi trả.
- Các giải pháp kỹ thuật số tận dụng IoT có thể thay đổi cách quản lý năng lượng của bạn.
- Tận dụng Siemens Insights Hub cho các giải pháp quản lý năng lượng
Insights Hub cho phép bạn
- Giảm chi phí năng lượng của bạn: Thu thập và hình dung năng lượng được tiêu thụ ở đâu và khi nào trên mỗi dây chuyền, nhà máy hoặc toàn doanh nghiệp
- Khám phá tiềm năng tiết kiệm năng lượng của bạn: Phân tích dữ liệu năng lượng của bạn theo thời gian, tạo số liệu thống kê và mối tương quan để xác định mức cao nhất, tổn thất và bất thường
- Đáp ứng các tiêu chuẩn hiệu quả quốc gia: Theo dõi, tối ưu hóa và báo cáo mức tiêu thụ năng lượng của bạn để tuân theo Luật Hiệu quả Năng lượng dựa trên ISO 50001
- Trực quan hóa Dữ liệu Năng lượng ở cấp độ công ty: Theo dõi, so sánh và đánh giá các nhà máy
Tính năng mới trong IoT công nghiệp
Insights Hub Theo dõi quy tắc và phát hiện bất thường
Bản phát hành Insights Hub cung cấp các chức năng IoT công nghiệp tiên tiến giúp mang thế giới thực và thế giới kỹ thuật số lại gần nhau hơn.
Trong tháng vừa qua, Insights Hub đã công bố các điểm cải tiến như quy tắc tài sản mới và cải tiến trong Insights Hub Monitor và Insights Hub Prediction – Phát hiện bất thường được cung cấp cho những người đăng ký gói khả năng Cơ bản, Tiêu chuẩn hoặc Cao cấp.
Bản cập nhật này bao gồm nhiều chức năng mới nhất và thú vị nhất từ các bản phát hành Insights Hub gần đây nhất:
Xác định quy tắc theo loại nội dung trong Insights Hub Monitor
- Dự đoán Insights Hub – Phát hiện bất thường được tích hợp trong Insights Hub Monitor
- Phiên bản Docker của Tác nhân phần mềm MindConnect
- Xác định quy tắc IIoT theo loại nội dung trong Insights Hub Monitor
- Bản cập nhật đầu tiên của chúng tôi dành cho các quy tắc theo loại nội dung trong Insights Hub Monitor.
Người dùng Insights Hub biết rằng Insights Hub Monitor kết hợp liền mạch các tính năng và khả năng mạnh mẽ theo cách trực quan.
Giờ đây, với tính năng quy tắc nâng cao, bạn có thể xác định quy tắc cho một loại nội dung và sau đó kích hoạt quy tắc đó cho một số hoặc tất cả các phiên bản nội dung của loại nội dung này.
Trước đây, bạn cần tạo và chỉ định quy tắc mới cho mọi nội dung cùng loại mặc dù tiêu chí đánh giá trong quy tắc không thay đổi.
Bản cập nhật này giúp việc tạo và chỉ định quy tắc trở nên dễ dàng hơn bao giờ hết đối với nhiều nội dung thuộc cùng một loại nội dung.
Dự đoán Insights Hub – Phát hiện bất thường được tích hợp trong Insights Hub Monitor
Tiếp theo, chúng tôi sẽ mở rộng tính khả dụng của Dự đoán trong trung tâm thông tin chuyên sâu với tính năng Phát hiện bất thường thiết yếu đã được cung cấp cho các Gói khả năng Cơ bản, Tiêu chuẩn và Cao cấp.
Dự đoán của Insights Hub có thể truy cập được từ giao diện người dùng của Insights Hub Monitor.
Nó cung cấp chiến lược xây dựng mô hình từ đầu đến cuối, có sẵn để xác định các tính năng có liên quan và tạo một GAM (Mô hình phụ gia tổng quát) duy nhất cho từng trường hợp sử dụng dự báo chuỗi thời gian hoặc phát hiện bất thường.
Để thực hiện điều này, Insights Hub Predict tận dụng toán học của Hình học thông tin để mở rộng các biến giải thích ban đầu thành nhiều tính năng khác nhau và sau đó rút gọn chúng thành một mô hình GAM độc đáo một cách rất hiệu quả.
Các khả năng Phát hiện Bất thường Cơ bản bao gồm:
Xác định “Trường hợp sử dụng” để quản lý cả công việc thử nghiệm Dự báo và Phát hiện bất thường cũng như tập dữ liệu được liên kết dựa trên mô hình nội dung.
Xây dựng mô hình Phát hiện bất thường thông qua cấu hình tham số của tập dữ liệu đào tạo, KPI phát hiện và các yếu tố dự đoán, Phối cảnh & Độ nhạy, Hành vi thông thường, Cắt bỏ dữ liệu, v.v.
Phát hiện các điểm bất thường từ tập dữ liệu trong mẫu dựa trên mô hình đã xây dựng
Trực quan hóa kết quả phát hiện và xây dựng mô hình của các điểm bất thường, quan điểm, tầm quan trọng của yếu tố dự đoán, hồ sơ phát hiện và xây dựng mô hình lịch sử, v.v.
Người đăng ký Gói khả năng Cơ bản, Tiêu chuẩn hoặc Cao cấp có thể dùng thử khả năng Phát hiện bất thường với tối đa 20 điểm bất thường mỗi tháng.
Bằng cách mua tiện ích bổ sung tương ứng, giới hạn được tăng thêm 200 bất thường mỗi tháng.



Pingback: Siêu tự động hóa và Internet vạn vật công nghiệp