Giải pháp nước sạch với IoT công nghiệp

Giải pháp nước sạch là gì?

Giải pháp nước sạch được hiểu là quá trình xử lý nguồn nước qua các quy trình xử lý khác nhau để đem lại cho khu công nghiệp nguồn nước sạch sẽ, tinh khiết.

Bằng việc xây dựng và sử dụng các hệ thống lọc xử lý nước sạch, các khu sẽ dễ dàng hơn trong việc giải quyết vấn đề nước sạch cho công nhân và đáp ứng nhu cầu nước sạch trong sản xuất.

Giải thưởng Werner von Siemens ghi nhận những thành tích của nhân viên có tác động tích cực đến hoạt động kinh doanh, văn hóa công ty và xã hội của Siemens. 

Giải thưởng này công nhận các dự án mang tính bước ngoặt giúp khách hàng của chúng tôi định hình một thế giới bền vững hơn, tạo ra sự khác biệt tích cực cho xã hội và nắm bắt được tinh thần của ý nghĩa của việc biến đổi cuộc sống hàng ngày.

Những người chiến thắng Giải thưởng Werner von Siemens năm 2021, Adam Cartwright, người đứng đầu Bộ phận Cung cấp Ứng dụng IoT tại Siemens Digital Industries UK, và Christian Frech, Giám đốc Phát triển Đối tác IIoT, cùng nhóm của họ, đã nghiên cứu một giải pháp tập trung vào việc giữ sạch đường thủy. 

Công cụ dự đoán tắc nghẽn SIWA tận dụng Internet vạn vật (IoT) công nghiệp để xác định tắc nghẽn cống rãnh trước khi chúng xảy ra, nhằm ngăn chặn tắc nghẽn nói trên cũng như lũ lụt và ô nhiễm mà chúng gây ra.

Hãy sao lưu – sơ lược về hệ thống thoát nước

Có hai loại hệ thống thoát nước thường được áp dụng—cống riêng biệt và cống chung.

Trong các cống riêng biệt, chất thải và nước mưa được thu gom trong các đường ống riêng biệt.

Trong hệ thống cống chung, chất thải và nước mưa được thu gom trong cùng một hệ thống ống.

Hệ thống này hiệu quả hơn vì nó chỉ sử dụng một đường ống, nhưng nó cũng có thể có vấn đề.

Do hệ thống đường ống kết hợp, tắc nghẽn và ngập lụt có thể xảy ra khi mưa lớn và lượng nước thải cao điểm hội tụ.

Các điểm tràn—gần hồ và sông—bị ô nhiễm và ngập lụt.

Để tránh tắc nghẽn và lũ lụt, quản lý nước cần có khả năng dự đoán thời gian và địa điểm tắc nghẽn có thể xảy ra.

Nếu không có cái nhìn sâu sắc về việc sử dụng mạng lưới nước thải, dữ liệu lượng mưa và môi trường xung quanh, có thể rất khó để dự đoán chính xác những tắc nghẽn này.

Hiện tại, các hệ thống cảnh báo ở hầu hết các cống được thiết lập để thông báo cho các công ty cấp nước bất cứ khi nào đạt đến ngưỡng cơ bản.

Điều này có thể gây ra báo động sai trong thời gian có lượng mưa lớn dự kiến, điều này có thể gây tốn kém và mất thời gian để giải quyết.

Một luồng dữ liệu

Để giải quyết vấn đề này, nhóm đã sử dụng phương pháp tiếp cận dựa trên dữ liệu, với IoT công nghiệp của Siemens, là trung tâm của giải pháp.

Bằng cách thu thập dữ liệu thông qua cảm biến và đưa dữ liệu đó vào đám mây, nhóm có thể kết hợp dữ liệu cảm biến với dữ liệu lượng mưa được cung cấp từ API của bên thứ ba.

Dữ liệu này sau đó được phân tích thông qua Ứng dụng dự báo tắc nghẽn SIWA – chạy trên IoT công nghiệp của Siemens – sau đó xác định các điểm bất thường trong hoạt động của hệ thống thoát nước.

Bằng cách sử dụng Mạng nơ-ron nhân tạo để lập mô hình riêng lẻ phản ứng của từng tài sản đối với lượng mưa cục bộ, Công cụ dự báo tắc nghẽn SIWA cung cấp một hệ thống cảnh báo sớm về khả năng tắc nghẽn, cho phép các công ty cảnh báo trước các sự cố trước khi chúng phát triển thành sự cố tràn.

Một giải pháp nước sạch đã thử và đúng

Giải pháp hiện được triển khai trên 2.000 địa điểm trên 52.000 km cống rãnh, phục vụ khoảng 5 triệu người.

Trong một cuộc thử nghiệm tài sản, Công cụ dự đoán tắc nghẽn SIWA đã đưa ra thông báo trước hai tuần về việc tắc nghẽn.

Công cụ dự đoán cũng tìm thấy 9/10 vấn đề tiềm ẩn, khiến nó thành công gấp ba lần so với hệ thống dự đoán hiện tại dựa trên số liệu thống kê thay vì dữ liệu tại chỗ.

Bằng cách kết hợp sự dễ dàng của các cảm biến IoT công nghiệp với kiến ​​thức về AI, nhóm từng đoạt giải thưởng này đã tạo ra một giải pháp dễ thực hiện để giúp giữ cho đường thủy của chúng ta sạch sẽ.